AI とあなた: Zoom スラーピング、ランニング シューズのフィッティング、トレーニング データの検索
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AI とあなた: Zoom スラーピング、ランニング シューズのフィッティング、トレーニング データの検索

Jul 28, 2023

今週の動向をまとめて、急速に進化する AI の世界の最新情報を入手してください。

Zoom が今週ニュースになったのは、リモートワークの普及に貢献したビデオ会議会社が、多くの従業員が週に 2 日オフィスに戻る必要があると決定したからだけではありません (この新しい方針は多くのミームに影響を与えました)。

今回の AI 総まとめで同社がトップの座にランクインしたニュースは、Hacker News が「3 月の Zoom の利用規約の更新は、本質的に同社に音声、ビデオ、その他のデータを丸呑みする自由を与えたようだ」と指摘した後の反発である。それを機械学習システムに組み込んでください」とWiredは指摘した。

サービス利用規約は、このような詳細を細字部分に埋め込むことで、ユーザーの権利や個人情報の一部に署名を強制することで悪名高いです。 しかし、AI に詳しくない人でも、ソフトウェアを使用する何百万人もの人々が会話で共有する情報に関しては、Zoom の何でも引き受けるアプローチにイライラしました。

そこで今週初め、Zoomの最高製品責任者であるスミタ・ハッシャム氏は、同社が利用規約を改定し、「音声、ビデオ、チャット、画面共有、添付ファイル、または顧客コンテンツなどのその他の通信を一切使用しない」とユーザーに約束したと述べた。投票結果、ホワイトボード、反応など)を使用して、Zoom またはサードパーティの人工知能モデルをトレーニングします。」

しかし、あなたが同意すれば、将来的にはそうなるかもしれません。 サラ・シルバーマン氏やマーガレット・アトウッド氏などの著者が、OpenAIやGoogleなどのAIチャットボットメーカーがAIシステムを訓練するために許可も補償もなしに著作権で保護されたコンテンツを丸呑みしていると非難し、連邦取引委員会がOpenAIを調査しているため、最近では同意が有効な言葉となっている。ユーザーの個人情報を不正に扱っているかどうかについて。

先月、非公開の条件でAP通信からコンテンツをライセンス供与する契約を発表した後(この動きは、OpenAIがChatGPTのベースとなっているコンテンツにライセンスを供与する必要があることを理解していることを示唆する動きである)、OpenAIは今月、Webサイト運営者が同社のWebクローラーであるGPTBotをブロックできるようにすると発表した。 、サイト上の情報を丸呑みすることから。 OpenAIは、Google BardやMicrosoft Bingと並んで最も人気のあるチャットボットの1つであるChatGPTにフィードするコンテンツをどのようにして入手したのかを明らかにしていないため、これは重要だ。

Googleは、何がBardを動かしているのかについてはそれほど遠慮しておらず、今週オーストラリア政府に提出した文書の中で、「生成AIシステムがインターネットをスクレイピングできるように著作権法を改正すべきだ」と述べている。 結局のところ、Google 検索はそうやって誕生したのです。 しかし、ガーディアン紙の報道によると、グーグルはまた、「自社のデータをAIシステムの使用について訓練しないことを望む事業体に対して、実行可能なオプトアウト」が必要であるとも述べ、「同社はそのようなシステムがどのように機能するべきかについては明らかにしていない」と付け加えた。

TL;DR: これらのチャットボットを強化する大規模な言語モデルをトレーニングするために AI 企業が必要なデータをどのように取得すべきか、すべきではないかについて、米国および世界中でさらに多くの訴訟、ライセンス契約、規制当局との議論が行われることが予想されます。

Wired が指摘したように、米国ではデータの収集と転売に依存する企業から消費者を保護する連邦プライバシー法が存在せず、「多くのテクノロジー企業はすでに私たちの情報から利益を得ており、Zoom のような企業の多くは現在、生成 AI プロジェクトのために、より多くのデータを調達する必要があります。それでも、彼らの行動を取り締まろうとするのは、私たちユーザーの責任です。」

注目に値する AI のその他の取り組みを以下に示します。

11 月の初マラソンの準備中、CNET 記者のブリー・ファウラーさんは、適切なスニーカーを見つけるために、ランニング専門店の全国チェーンであるフリート フィートの AI を活用したシューズフィッティング ソフトウェアを試してみました。

ファウラーさんは、その機能について懐疑的であったにもかかわらず、Fit Engine ソフトウェアが「ランナーの両足の形状 (Fit ID と呼ばれる 3D スキャンプロセスを通じて収集) を分析し、4 つの異なる領域で正確な測定を行っていることを発見しました。人の足のサイズだけでなく、土踏まずの高さ、足の指の幅、かかとに必要なスペースも異なります。」